7月28日，作为2025世界人工智能大会的重要专题活动之一，“数据赋能·智联未来”AI赋能智车数据主题论坛在上海世博中心隆重举行。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，上海市浦东新区人民政府支持，上海市浦东新区科技和经济委员会、中国（上海）自贸区管委会金桥管理局联合主办，上海金桥集团和上海金桥智能网联汽车发展有限公司承办。

本次论坛汇聚了政府领导、行业专家及企业领袖，围绕如何构建数据闭环、实现多场景商业化落地以及促进数据要素生态协同等关键问题展开深入探讨。中移动上研院、奕人科技、城途智能、全道科技、斑马智行、小马智行等金桥汽车产业链核心企业悉数到场。

打造“十百千”创新布局

 加速构建未来车产业高地 

朱理立

金桥集团党委委员、副总经理

在致辞中指出，浦东新区作为中国智能网联汽车发展的前沿，已构建起领先的产业生态圈。金桥开发区历经三十余年发展，已成为“未来车”产业高地，积极拥抱汽车产业的智能化、网联化、电动化变革。

为推进高级别自动驾驶示范区建设，浦东正着力构建“十百千”创新布局：打造10个典型多维数据赋能大模型训练场，为自动驾驶深度学习和算法优化提供强大的数据支撑与训练环境；构建100公里5G-A车联网闭环验证示范路线，在真实复杂的城区交通场景中，验证新一代通信技术与车辆、道路设施的深度融合能力；高标准建设1000公里高级别自动驾驶测试道路环境，形成全域覆盖、场景丰富的测试环境，为商业化落地提供规模化验证平台。

朱理立强调，在智能网联汽车步入发展深水区的当下，数据作为核心引擎的战略价值日益凸显。本次论坛恰逢其时，旨在碰撞思想火花，共探技术前沿，共谋发展良策。金桥集团将继续优化环境，促进融合，探索前沿，携手各方共谱智能网联汽车新篇章。

业界精英共聚一堂

 共议数据驱动下的智能驾驶 

在随后的主题分享环节，多位智能驾驶领域的领军人物登台演讲，围绕行业现状、政策趋势、数据赋能应用、数据闭环构建以及多场景落地等话题展开深度探讨。

李学根

上海金桥智能网联汽车发展有限公司 技术负责人

聚焦“数据要素赋能自动驾驶应用”，分析了行业现状、解读了相关政策与监管要点，并详细介绍了数据如何赋能实际应用以及开放创新的发展路径。

赵九花

智己汽车科技有限公司 智能驾驶智驾模型首席专家

以“自动驾驶中的数据革命”为题，阐述了构建数据闭环的关键性，剖析了不同智驾方案中的数据特性，并展望了数据的未来走向，为数据驱动下的自动驾驶发展提供了独到见解。

李皓宇

元戎启行 产品高级经理

在演讲“VLA让AI汽车‘读懂’世界”中表示，当前辅助驾驶仍面临长尾场景覆盖不足、用户安心感缺失等挑战。他提出，VLA模型通过长时序推理能力（CoT）能实现更接近人类的决策思维，推理能力较传统端到端模型有显著提升。展望未来，他预测辅助驾驶模型的发展路径类似大语言模型，将从弱专家系统逐步发展为强专家系统，最终推动技术迈向物理世界通用人工智能（AGI），为出行领域带来革命性变革。

孙鲁毅

安霸半导体 研发副总裁

以“安霸CV3：单芯片驱动多模态智驾，成熟量产正当时”为题，强调了多模态传感器融合与大模型对智能驾驶的关键作用，指出单芯片整合多模态大模型方案优势明显，并对该技术的成熟量产与广泛应用表示期待。

王  飞

商汤绝影 执行总监

分享了“绝影开悟世界模型：空间智能与数据生成助力辅助驾驶”。他介绍商汤绝影通过创新的“开悟世界模型”平台，实现场景的高保真数字重建。该技术不仅能生成符合真实物理规律的多模态交通场景，更能支持复杂交互行为的实时仿真，助力辅助驾驶向更智能、安全的方向发展。

朱西产

同济大学 教授

就“智能汽车从辅助驾驶进化到自动驾驶的难题和思考”发表了见解。他基于深厚的学术研究和行业洞察，深入分析了当前技术发展的核心挑战与趋势。朱教授特别指出，在技术快速迭代的同时，行业亟需建立规范的发展路径，企业应当杜绝夸大宣传和误导性营销。他强调构建“主被动一体化”综合安全体系至关重要，建议通过“自动驾驶系统+自动紧急制动（AEB）+碰撞防护”的多层次安全机制，全面提升系统的可靠性和安全性，保障行业健康有序发展。

马成辉

弈人（上海）科技有限公司 总经理

围绕“空地一体的时空智能的多场景应用”进行演讲。作为时空智能领域的代表，他系统介绍了公司如何通过融合“空天地海隧”全域数据技术突破传统场景限制，并强调这种空地协同的时空智能技术正在重塑多个行业的应用模式。

数据引领未来

 共拓智能驾驶规模化之路 

本次“数据赋能·智联未来”论坛聚焦数据在自动驾驶中的核心驱动作用，深入探讨了数据闭环构建、商业化落地及生态协同等关键议题。与会技术领袖们分享了行业现状、数据应用的前沿技术与发展思考，不仅为智能驾驶技术突破与应用提供了关键路径，也为规模化应用描绘了技术蓝图与生态合作前景，将进一步助力浦东打造全球领先的“未来车”产业高地。