由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟、中国人工智能产业发展联盟、欧洲汽车工业协会联合协办的第二十一届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下称“泰达汽车论坛”）于2025年9月11日至9月14日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛围绕“增动能 启新篇 向全球”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月13日“高层峰会：协同再深化，全面提升汽车产业体系整体效能”中，LG新能源BMS研发集团长李䃮薰发表题为“中国与LG新能源：BMS创新合作”的演讲。

LG新能源BMS研发集团长李䃮薰

以下为演讲实录：

大家好，我是来自LG新能源的李䃮薰。今天我想和大家分享LG新能源在电池管理系统BMS领域已经开展的研发工作，同时也希望提出一些与中国企业以及高校的合作方向。

如今我们正在与十多家全球主要的OEM开展项目合作。我们的BMS研发之旅始于2002年，随后在2008年与现代汽车合作开展液化石油气混合动力项目，并且在2010年参与全球首款增程式电动汽车，通用汽车的相关项目。多年来，LG新能源持续推动BMS技术的迭代升级。

在20多年的BMS研发历程中，我们始终深入的思考如何为客户打造更加安全、更加耐用的电池。基于这一目标，不仅关注传统的硬件与软件，更是将重点放在了BMS核心算法的优化升级上，我们持续的改进安全诊断，筛检估算荷电状态以及健康状态等等核心技术。近年来，还将业务拓展至电池养护与检测服务领域，我们始终思考如何为客户创造更大的价值。

在接下来的内容中，我将简要介绍在安全诊断、筛检估算以及服务领域所取得的成果，随后还会跟大家分享未来与中国开展合作的计划。

第一个领域是安全诊断。在过去30年的电池研发过程中，我们面临过各种各样的挑战，其中许多的挑战都是与安全相关的，安全问题的成因是多种多样的，可能源于电池设计、制造缺陷甚至是实际使用过程中的不当操作。因此电池安全必须贯穿从生产到实际运行的全生命周期进行管理。过去一旦电池安装到车辆上，对于实际使用中的不当操作或故障，可采取的预防措施是十分有限的，为了解决这个问题，我们研发了一项安全诊断技术，能够识别电池电芯的主要缺陷比如说撕裂、内部短路，准确率超过了90%。已经通过对超过13万个电芯的拆解分析，验证了该技术的性能。而且对它的可靠性充满了信心。如今我们还在进一步的扩展诊断的范围，通过实地远程在线升级OTA数据来拓展诊断的范围。目前我们的安全诊断软件已经应用于全球十多家主要的OEM的产品当中。

第二个领域是筛检、估算与预测。这是我们关注的另一个核心领域，研发BMS的同时，LG新能源一直在构建AI模型与物理机模型。如今，这些模型已经发展成为了先进的解决方案。

一是无电芯数据健康状态模型，这个技术是不需要任何循环测试数据的。仅通过实地运行数据就能够准确的估算电池的健康状态，仅需要3个月的实地数据，就能够提供可靠的SOS的估算结果，准确率误差在2%以内。

二是活性物质损失锂离子损失分析仪LAMLLI。这个技术通过分析实际数据，将电池的衰减分解为正极、负极和电解液各部分的衰减。因为电池各部分的老化机制是不同的，这种方法能够让我们更加精准的了解电池容量的衰减，内阻的增加以及整体性能下降的原因。

三是未来预测或者电池寿命模拟器。这个技术是在估算结果的基础上开发的一项技术，既能够确定电池当前的衰减状态，又能够预测电池的剩余使用寿命，这项技术结合过往使用模式与物理机模式，可以实现对未来衰减情况的预测，使用环境发生变化，仅需要少量的新数据就能够快速重新的校准预测的结果。

这些解决方案可以分为轻量版、标准版和重度版三种类型，可应用于从七型电动车到重型商用车的各类场景，甚至也能够部署在云平台上。

第三个领域是电池服务的解决方案。依托上述给大家介绍的软件技术，LG新能源已经在韩国推出了多项服务，涵盖电池质保延长、电池检测以及电池养护等等领域。这些服务正在稳步的拓展，旨在为客户创造更大的价值。其中检测服务包括车辆维修、检测，二手车交易检测以及电池梯次利用检测，同时具备一次性的诊断技术，可以快速准确的评估电池的状态。

电池养护服务包括电池健康管理服务，旨在延长电池寿命的租赁解决方案，以及为用户提供更加高龄活性与便利性的换电服务。然而我们深知仍有更多的工作要做。正因如此，目前也在研发锂枝晶析出诊断技术以及基于AI的诊断技术。锂枝晶析出量化分析是颇具难度的，不过我们正在借助电化学阻抗谱以及脉冲法等技术开展相关的研究，在AI领域正与OEM合作，利用海量实地运行数据构建一套涵盖衰减估算与安全诊断功能的AI模型。

我了解到中国已经积累了海量的电池数据，并且在电池检测、估算、预测以及诊断领域都取得了显著的进展，LG新能源也正在积极的探索如何与中国的高校、科研机构以及企业开展合作，共同来推动BMS的技术发展。

今年我们已经在中国启动了一个小规模的研发工作，并且计划进一步扩大合作规模，除了锂枝晶析出诊断与AI诊断领域之外，我们相信还存在更多的合作机遇。我们也诚挚的期待能够构建起此类的合作伙伴关系。

LG新能源在电池管理系统BMS研发领域拥有深厚的技术积淀，并且在安全诊断、衰减估算以及服务解决方案领域持续创新。我们坚信借助与各位的合作一定能够研发出下一代的BMS技术。非常感谢大家的聆听！