由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社共同主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟联合协办的第二十届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2024年8月29日至9月1日在天津滨海新区举办。本届论坛以“风雨同舟二十载 携手并肩向未来”为年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在8月30日“生态专场二：加速云计算与数字技术应用，推动新质型产业发展”中，G7易流副总裁付强发表了题为“货运物流数字化发展与商用车智能化协同趋势”的演讲。

G7易流副总裁 付强

以下为演讲实录：

各位领导、各位来宾，大家上午好！非常荣幸能够与大家进行一个简单的交流，我今天的演讲题目是《货运物流数字化发展与商用车智能化协同趋势》。

从当前商用车的发展来看，车企已经不仅仅是卖车，也同时通过数字化、智能化的手段将面向客户和行业的解决方案融合在一起。商用车的智能化是很多OEM厂商在做，而物流行业的数字化发展是G7易流这样的公司在做，目前也有融合和整合的趋势。

在过去十几年的时间里，G7易流是伴随着中国物流行业的数字化发展而成长起来的，我们主要是为物流行业提供SaaS服务以及数字化建设。

从现在的连接情况来看，我们的数据平台已经连接到了货主、数万家承运企业以及企业的内部管理工作，还连接到了大概数百万辆车。但是当今中国物流行业的数字化水平并不仅仅是把这些角色连接在一起，更重要的是将物流行业中的各个生产要素进行连接，方便所有的从业者提升管理效率，降低管理成本。

举几个简单的例子，比如说现在在京东下一个订单，我们会非常方便地看到这个商品什么时候从仓库发出来、现在到了哪里以及大概什么时候会送到您的家里。这个看似简单，但是实际上这个订单的所有过程数据都是通过G7易流的数字平台传到京东的物流平台上去的。

再比如说我们要去超市买一瓶鲜奶，现在企业对于食品安全的管理是非常严格的，所以在全流程的运输过程当中，对于这一瓶牛奶的温度控制是有非常严格的标准的。怎么管理呢？这也是通过G7易流的数字平台将全流程温度的状况传给货主企业以及实际的承运企业进行过程的管控。

数万家实际负责运输的企业客户的内部订单的运单过程的跟踪，包括邮费的结算、ETC结算、司机工资的支付等，现在都已经开始进行系统化和数字化的建设，而且在整个中国物流行业，建设水平也是在不断地提升，覆盖的范围也越来越广。所以我们在全球货运物流行业的数字化水平都是领先的，极大地促进了物流行业的效率提升和成本降低，也实现了安全运营的提升。

2023年货运流量的水平比2022年高出不到1%，对比2021年有一个大幅度的下降。这说明从当前的大环境来说，由于需求的降低，整个货运量已经看不到过去十几年的增长趋势了。从2024年上半年的情况来看，这种情况也没有得到明显的改善。所以整个市场的货运量是平稳的，没有大规模的增长，对于很多OEM厂商来说，运力的需求也会受到一些阻碍。

当然这是一个大环境，如果深入分析数据，在这个过程中还是发生了一些结构性的变化。比如说2023年，我们虽然整体行业没有增长，大宗领域如钢铁、煤炭的供应量有所下降，但是消费领域是在提升的，其中快销品、酒水、家电等行业的表现也是不一样的。不同的区域也发生了一些变化。在整体上货运量增长不多的情况下，湖南2023年增长了大概百分之十几。同时，整体的运距也在缩短。

这些数据说明，在运输网络上虽然整体的货量没有大的增长，但是所有生产要素和资源都是在向一些有需求、效率比较高的地方转移。当然新能源活跃的车辆越来越多，显而易见这是一个重要的成长市场。

市场发生了这样一个变化，这个行业的参与者应该怎么去面对，可能是当前所有人要思考的问题。比如说我们是做物流行业数字化建设的，可能要考虑到底能给客户服务什么。对于为客户提供生产工具的企业来说，可能也要去看整体需求量不足的情况下到底能给客户创造什么样的价值。

所以，我们怎么样能够创造新动能，核心就是怎么能够帮助企业进一步提升效率、降低成本、保证安全运营，这是一个亘古不变的话题。人工智能、大模型等最近这几年都比较火，大家都在讨论ChatGPT或者是其他应用，但是作为一个科技公司或者是SaaS公司，我们的感受是技术对于软件公司带来的改变是最大的，或者说对于物流行业带来的改变是非常多的。

很多时候物流行业的管理和效率背后，其实是更多的人和人之间的交流。物流行业有几百万从业者每天都是跟上千万的司机做任务的指派、调度以及过程跟踪，这都是人与人的交流。在过去十几年，G7易流公司为这些客户提供了一套软件和系统，通过软件和系统帮助他们的交流变得更有效率，帮助他们更快地发现问题、更好地解决问题。

通过大模型的技术实现通用性的人工智能，就会发生根本性的变化，也就是把人跟人之间的管理交流变成了人和系统之间的管理和交流，管理模式就发生了巨大的变革，效率也会有一个指数性的提升。同时，5G芯片和5G流量的成本都在不断地下降，云计算能力也在不断提升，整个物流行业所有生产要素的连接可能性又扩大了很多倍。我们现在做的更多的是车辆的位置数据、温度数据、事件数据，但是随着5G和云计算能力的提升，未来的车都能够感知到周围的环境，感知环境能够和所有运营的过程做更好的结合。

作为一个软件公司，我们以前是把商用车看成是一个生产工具，看成是一个硬件的组合，现在的新能源商用车其实本身就是一个软件。新能源不仅能够定义车辆，也能够实现软件对于车本身全方位的控制，这在商用车领域、在生产领域都是至关重要的。

我们和某个OEM厂商做了一个尝试，司机在车上通过人脸识别就可以直接进行登记，在控制塔中就可以看到哪台车是谁在开，同时控制塔也会给他下发一个任务和指令，传到车机端路线的规划也就形成了，装货的时候可以把节点的情况通过车机端做反馈。这个路线确定之后直接发到司机端，这就是所谓的从管人到管车。在过程中如果发现无论是基于法规还是企业管理需要的影响安全的事件，也可以按照管理的需要直接提示到车和司机端。

我们在后台还可以进行管理。一般运输企业对于司机的路线要求还是比较高的，所以一旦线路偏移是需要进行管理的，因为涉及到时效和成本的问题。到了目的地卸货也会上报，货物发生了什么情况也会和企业联动。

在我们看来，未来既然是数字化和智能化的协同，对于商用车来说，所有的连接直接到车，不是通过人和人之间的连接做相应物流任务的管理；通过实时数据和大模型，能够打造出一个司机助手，通过智能助手来做任务的执行和管理，把企业所关心的所有订单，包括未来新能源的充换电、厂站、运输任务、所有费用的结算和路途中的安全管理等做整合，这是未来的一个趋势。

我们认为，未来客户需要的不是一台车，也不是需要像我们这种公司提供一个系统或者是一个软件，其实是需要软硬一体，甚至是车云一体的一套解决方案。

所以在进入电动时代之后，G7易流也非常愿意和各位OEM厂商以及行业的各位专家一起探讨如何实现合力突破，创造在货运行业的新质生产力，打造新动能。

我的分享就到这里，谢谢大家！