安谋科技发布新一代“玲珑”VPU IP：以“六边形战士”赋能AI视频全场景

2026-03-30 12:00 238

摘要：

近日，国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（Arm China）在上海举办“玲珑·视界”开年技术发布会，正式推出面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760（内部代号“峨眉”）。此次发布不仅是安谋科技自研IP产品线的重要突破，更标志着其以“六边形战士”的全面实力，瞄准AI时代全场景视频处理需求，为产业伙伴提供强大、高效且灵活的“视觉核芯”。

“玲珑”V560/V760 VPU IP性能与优势

具身智能浪潮下，VPU为何成为关键引擎？

当前，人工智能正从数字世界深度渗透至物理现实。智能驾驶汽车加速向L3/L4级“自主决策”演进，具身智能机器人则从实验室走向工厂、仓库与家庭的规模化落地。这场产业变革的核心驱动力，是机器视觉从“感知像素”到“理解语义”的范式跃迁。无论是车辆在复杂路况下的实时博弈与路径规划，还是机器人在动态环境中的物体识别与灵巧操作，都对海量视频流的实时编解码、分析与处理提出了前所未有的高性能、高可靠、低延时要求。

然而，视觉数据洪流与AI算力需求间的鸿沟日益凸显。传统通用架构在处理8K超高清、多路并发、高帧率视频时，往往面临能效比与实时性的双重瓶颈。此时，专为视觉任务优化的视频处理单元（VPU）成为破局关键。它如同AI系统的“视觉专用引擎”，能以最优的功耗与芯片面积实现极致的视频处理效率，正成为AI时代端、边、云全场景设备不可或缺的核心硬件底座之一。

技术硬核：“六边形战士”定义新一代VPU标杆

为应对超视频时代云、边、端各侧的多元化与高性能需求，“玲珑”V560/V760集六大核心特性于一身，堪称“全能型选手”：

· 高性能：采用创新多核多格式编解码融合可编程架构，单核即可支持4K 60FPS编码或8K 30FPS解码。相比上一代产品，其单核解码性能提升高达100%，多核并行度优异，轻松应对高负载任务。

· 高质量低码率：集成了创新的内容感知编码（CAE）技术。该技术通过“图像语义分析-像素级预处理-码率动态分配”的全链路智能优化，实现了“同等码率下编码质量平均提升20%”或“同等质量下视频码率平均降低20%”的显著效果，在特定典型场景下码率最大可降低80%，能极大节省存储与传输成本。

· 低延时：通过条带级编解码控制技术，实现了灵活的低延时处理，有力保障了视频直播、在线会议等实时交互应用的流畅体验。

· 高鲁棒性：具备强大的错误处理与纠错能力，即使在高达20%的网络丢包率环境下，仍可稳定解码，确保了视频流的可靠性。

· 多OS支持：驱动全面兼容Linux、Android、Windows、RTOS等主流操作系统，硬件层支持多OS/虚拟化，极大增强了系统集成的灵活性。

· 信息安全：支持TrustZone内容安全保护，并配备高级Mosaic功能，为用户的视频内容与隐私提供坚实守护。

此外，该IP全面覆盖H.266/VVC等主流编解码标准，并采用“积木式堆叠”研发模式。客户可根据Edge AI、Physical AI、Cloud AI等具体场景需求，灵活配置核心模块，在性能、功耗、面积（PPA）之间取得最佳平衡，从而大幅缩短开发周期，加速产品上市。

“玲珑”V560/V760 VPU IP积木式堆叠技术

全场景赋能：覆盖AI落地的三大前沿阵地

“玲珑”V560/V760以“全场景适配”为设计初衷，重点赋能AI技术落地的三大前沿领域：

· Edge AI（边缘智能）：面向智能手机、AI PC、手持摄像设备、边缘服务器等场景。在保障高性能的同时，致力于降低功耗、芯片面积与处理延时，优化终端用户体验与设备续航。

· Physical AI（物理交互智能）：服务于智能驾驶、智能座舱、机器人等领域。其多OS/虚拟化支持能力，增强了复杂系统集成的灵活性与安全性，有助于降低跨平台开发成本与风险。

· Cloud AI（云端智能）：应用于数据中心、AI服务器、云游戏、视频转码平台等场景。提供高编码质量、高吞吐量、低延时的视频处理能力，满足云端密集计算需求。

与常规的“实验室发布”不同，“玲珑”V560/V760定位为“AI+视频”硬核IP，已实现“未发先商用”。据悉，该产品已在服务器、视频转码等关键领域完成首批客户授权，搭载该IP的相关芯片预计将于2026年内随客户产品陆续量产。这一进展既验证了新品的技术先进性与成熟度，也进一步完善了安谋科技VPU IP在云、边、端全场景的立体化布局。

安谋科技VPU研发总监黄鑫博士表示，为应对不断推陈出新的AI技术与新兴场景，未来“玲珑”VPU架构将朝着AI端到端视频编码技术路径加速演进，逐步构建起“深度感知、全局最优”的AI VPU训练框架，服务于更广泛的“AI+视频”应用场景。

安谋科技VPU研发总监黄鑫博士