【向绿而行专题论坛四】中汽智能科技（天津）有限公司智能座舱部副部长马超：智能座舱AI能力分级及测评体系研究

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月20日“向绿而行专题论坛四：AI深度融合下的汽车全产业链变革”中，中汽智能科技（天津）有限公司智能座舱部副部长马超发表题为“智能座舱AI能力分级及测评体系研究”的演讲。

中汽智能科技（天津）有限公司智能座舱部副部长马超

以下是致辞实录：

各位嘉宾、各位行业同仁，大家好！

我是来自中汽智能科技的马超，本次汇报主要分为三方面：第一方面是行业背景与前期工作，第二方面介绍整套智能座舱AI能力分级及测评体系，第三方面阐述我们下一步的研究计划。

第一方面，行业背景与前期工作。当前智能座舱装车量不用过多赘述，这里分享一组数据：2024年用户日均使用座舱AI功能大约在9分钟，通过数据统计预测，到2026年基本能达到26分钟的使用时长。所以整体上，大模型、人工智能、智能体等技术上车，确实也在重构人机交互新的范式。

但是AI上车之后，也同样面临着一些问题。从行业供给侧来讲，现在接近70%的车型同质化严重，同时也存在大模型幻觉的现象。从消费者需求侧来看，大约有73%的用户没有办法区分座舱AI与传统语音的差异；同时部分产品实际体验和宣传差距较大。所以我们需要让消费者看懂座舱的AI好在哪，也让车企看清未来大模型座舱应该往哪走，这就是我们开展分级研究工作的出发点。

前期，我们这个团队已经陆续开展了很多工作，2025年10月份正式启动了AI能力研究的工作，并在今年5月份成立了行业工作组。目前已经初步形成一套研究体系，也联合了行业内十余家主机厂以及相关机构共同开展研究。

第二方面，为大家介绍整套智能座舱AI能力分级及测评体系。我们的研究思路围绕是什么、评什么、怎么评来开展：“是什么”解决分级定义和能力维度的问题；“评什么”解决场景的映射和用例设计的问题；“怎么评”构建测试能力，完成级别的划定。

首先，是分级定义。这里我们把C1级叫规则响应座舱，可以理解为简单执行用户指令，定位为“听话的工具”。C2级是场景辅助座舱，可以理解为能够解读模糊指令，定位为“可靠的助手”。C3级达到主动服务的状态，定位为“懂你的管家”。C4级是自主协同座舱，定位为“知心的伙伴”。C5级融合行业全域的数据，完成综合的分析、判断、执行，定位为“全域智能座舱”，也就是我们所说“全能的超人”，整套体系按照这五个等级进行划分。

其次，看能力维度和行为属性。C1层级至少要具备感知能力、规划能力以及执行能力。C2级座舱在此基础上，需要匹配学习能力和协作能力。以上为五大核心能力，在此之上延伸出三大行为属性：到了C3级就要增加主动能力；到了C4级要有自主能力，即在用户给予授权的情况下，可以自主执行相关动作；到了C5级，重点考验进化能力，主要涉及模型学习、数据分析以及模型迭代、演进的全过程。

接下来，我们梳理车辆行驶、用户使用过程当中的典型场景，完成场景映射。我们提出九大场景，结合五大能力、三大行为属性以及前面讲到的五个等级，完成要素的映射和匹配。比如在智慧出行场景下，我们要考核它的感知能力，针对C1级座舱，明确可执行指令、适配场景，完成具体测试用例的设计，整个工作需要兼顾这三个维度。

以智慧出行场景举例，C1级对应的指令为“我要导航去公司”；C2级场景对应的指令为“我要去公司，要走最短的路线”；到了C3层级，系统感知到我在早晨7点钟上车的时候，车辆会主动提示：“车主，是否前往公司？需要导航路线吗？”，我只要给出确认即可。到了C4层级，如果获取相应授权，同样是7点钟上车，系统就会自动导航到我的公司。C5层级，则要综合考量车辆状态、路况信息等多重因素开展综合研判。以上仅为举例，中间实际过程还是比较复杂。

除此以外，我们也构建起成熟的测试能力，主要包含三部分。一是以数据库驱动测试用例的设计以及能力的构建。二是我们持续探索用AI来测AI的技术路径。已经构建集合多个模型的大模型能力，支撑用例泛化以及结果的判断。三是我们配备成熟的测试设备和基地，保证整个测试过程可复现、可量化、可追溯。

整体的级别评定，我们按照三步走原则开展。第一步，开展测试用例聚类。用例库必须覆盖用户日常用车当中高频、刚需以及安全的场景，构建各等级的测试用例库。第二步，遵循先过门槛、再测等级的原则。如果要申请C3级座舱，必须要先满足C2级的全部核心用例要求，并且达到C3级的边界要求之后，才可以参与C3级座舱的测试和申请。第三步，开展等级判定。随着等级的升高，对应的能力要求也逐步增高。

在测试过程中，我们主要考虑两类场景。第一类是用户主动交互，由车主或者车内成员主动发起交互；第二类是系统主动服务。我们构建多模态场景和数据，当车辆感知到驾乘人员状态变化、产生使用需求的时候，会发起主动问询。以上就是我们设置的两类测评方案。

第三方面，在现有研究成果基础上，介绍我们下一步的研究计划。一是发起智能座舱AI体验提升计划。10月份北京的智能网联大会上，我们将向行业发布首批参与的车型，同步发布第一批次智能座舱等级评价结果。二是进一步研究AI安全的边界。未来AI的应用一定要把握好能力边界，后续我们将围绕六个方面，针对AI安全开展更多研究。

最后，用一句话来总结：“一把尺量出座舱AI的真实水平，一张图绘清人机交互的能力边界，一份信任撑起我们智能出行的未来。”

谢谢大家！

本文根据泰达汽车论坛现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅，仅供参考。