无问智科斩获焉知人形机器人知鼎奖，首推具身智能数据合成解决方案即获行业高度认可

2025年5月15日，焉知人形机器人科技创新大会在上海举办，会议同期揭晓了知鼎奖的获奖名单，浙江无问智行科技有限公司（以下简称“无问智科”）凭借其创新性的面向具身智能的交互场景数据合成解决方案，一举摘得 “具身智能科技创新奖”，这一荣誉是对无问智科技术突破的高度认可。值得关注的是，无问智科团队基于其在智能驾驶AI数据和仿真领域的深厚积淀，首次推出具身智能领域创新成果，便在竞争激烈的具身智能产业中脱颖而出，展现了其在数据合成领域的领先实力。

·· 斩获知鼎奖：聚焦具身智能前沿技术创新 ··

焉知人形机器人“知鼎奖”， 作为人形机器人产业的重要奖项，旨在挖掘和表彰年度在技术、产品、模式等方面具有突出贡献的企业。无问智科此次获奖的“具身智能科技创新奖”，聚焦于具身智能领域的交互场景数据合成技术突破与应用创新。组委会评价称，无问智科的解决方案通过全自动化数据合成管线，为具身智能的训练提供了关键支撑，有效解决了行业场景和数据稀缺以及采集效率低、成本高的痛点，对推动具身智能技术落地具有重要价值和意义。

颁奖仪式于5月15 日下午在上海龙之梦大酒店 6 楼龙宴会厅圆满举行，无问智科联合创始人兼 CTO于春磊博士代表公司现场参会并领奖。于春磊博士在领奖后表示：“此次获奖是对无问智科技术路线的高度肯定。我们始终坚信，高效、可控的场景数据合成能力是具身智能规模化落地的关键驱动力和核心基础设施。未来，我们将继续深耕具身智能数据领域，以更高效、更真实的数据合成方案，助力行业突破数据瓶颈。”

首推解决方案：

构建全链路具身智能数据合成能力 

作为无问智科首次面向具身智能行业推出的核心成果，该解决方案通过构建全自动化的具身数据合成管线，以具身智能体与场景交互为核心，构建包含前背景在内全部资产可控可解析的合成数据。其技术架构与创新亮点可概括为 “三大能力、三大特点”。

三大能力：

资产构建、场景泛化与交互生成 

资产构建能力：实现日常工具、家具、人体、动物等多类资产的全要素可控，支持资产的参数化编辑与导出，满足不同行业场景的定制化需求。

场景泛化能力：通过结构化场景合成（如户型平面设计）、场景编辑（布局重置、材质替换、家具操作）及程序化布局生成平台，实现同一基础场景的多样化变体，大幅提升数据的泛化性与复用率。

交互生成能力：针对抓取、搬运、复杂工具操作等具身交互行为，提供从动作生成、接触预测到动力学模拟的全流程支持，模拟智能体与环境交互时的物理反馈（如物体移动轨迹、接触力传导等），增强训练数据的真实性。

三大特点：

重建-生成一体化方案、数据标注轻量化、基于学习的可微分技术

重建 - 生成一体化方案：通过 3D 结构化资产生成与重建技术，实现前背景资产的高精度建模，并支持纹理材质的实时编辑与导出，解决了传统数据采集流程中资产不可控、难以复用的问题。

数据标注轻量化：输出数据天然包含本体运动参数、物体移动位姿、交互接触真值等元信息，无需二次标注即可直接用于算法训练，大幅降低数据预处理成本，同时补充了传统仿真引擎在交互数据采集方面的能力缺口。

可微分技术路线：大量采用基于学习的可微分技术路线，向端到端的自动化合成方向迈进，提升数据生成的效率与灵活性，为具身智能的大规模训练提供了可扩展的技术底座。

··案例实证：多领域仿真能力的落地展示··

通过液体模拟、机器人动力学模拟、布料模拟等样例，直观展现了无问智科解决方案在复杂物理场景中的仿真能力：

液体模拟：精准还原流体与容器的交互动态，如水流倾倒、液体晃动等场景，为清洁机器人、餐饮服务机器人等提供训练数据。

机器人动力学模拟：支持机械臂抓取重物时的力矩计算、运动轨迹规划，模拟真实环境中的动力学约束，提升机器人操作的稳定性与安全性。

布料模拟：实现衣物折叠、窗帘飘动等柔性物体的交互模拟，适用于家庭服务机器人、医疗护理机器人等需要处理柔性材质的场景。

行业意义：

首次亮相即定义具身智能数据新范式

作为无问智科首次推向市场的具身智能解决方案，本次获奖标志着行业对“数据合成驱动技术创新”路径的高度认可。现阶段，大规模场景数据缺乏是具身智能的核心制约因素，但是定制化的数据采集具有成本高、场景覆盖不足、标注效率低下等问题，无问智科通过全自动化管线与智能化算法，构建了 “资产可控 - 场景泛化 - 交互真实” 的数据生成体系，为行业提供了低成本、高效率、可扩展的具身智能数据解决方案。

随着具身智能机器人在家庭服务、工业巡检、医疗康养等领域的需求爆发，无问智科的创新成果将成为行业发展的关键基础设施，助力更多企业突破数据瓶颈，加速具身智能技术的商业化落地。